控制算法工程师的具体职责范围 第1篇
职责:
1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;
2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;
3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。
任职资格:
1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;
2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验，熟悉PID、MPC以及智能控制等控制算法;
3.熟练掌握Matlab、Simulink相关工具的使用;
4.具有较强的动手能力，善于解决实际问题。
控制算法工程师的具体职责范围 第2篇
职责
1、负责移动机器人底层运动控制相关算法研发工作;
2、负责移动机器人轨迹跟踪的控制策略设计;
3、负责移动机器人运动控制模型的建立;
4、负责作业型移动机器人协调控制算法研发工作;
5、负责移动机器人运动控制相关算法的软件设计与编制工作;
6、负责产品开发及过程文档的编写。
任职资格
1、计算机、自动控制、应用数学等相关专业毕业;
2、两年以上相关工作经验，本科及以上学历;
3、精通经典控制理论及现代控制理论;
4、有良好的概率论、矩阵论等数学功底;
5、有良好的编程基础，精通C/C++等编程语言，熟悉Linux、ROS系统;
6、善于与他人合作，良好的团队合作意识，工作态度积极主动，有一定的抗压能力。
控制算法工程师的具体职责范围 第3篇
职责：
1、针对某一复杂工业过程，深入分析其工艺机理，提炼影响生产过程的关键信号;
2、处理过程生产历史数据，对过程某一环节建模，并优化确定关键参数;
3、仿真基本控制算法，对过程关键参数进行设定值跟踪控制;
4、建立设备、过程优化控制模型，并寻优保证过程优化运行的参数集合;
5、研究智能调度算法，实现全过程智能调度，完成全流程有序、紧凑、协调及优化运行。
任职要求：
1、自动控制、数据挖掘、大数据相关专业或方向，硕士及以上学历;
2、具有良好的数据建模和分析能力，系统化的思维方式，熟练使用建模和分析工具;
3、具有人工智能、机器学习和大数据分析相关的经典算法的仿真或应用经验;
4、有调度决策、多目标优化或数据挖掘工业应用背景者优先;
5、熟练使用C#、MATLAB等语言工具;
6、具有良好的自学能力，以及团队合作、责任感等职业精神。
控制算法工程师的具体职责范围 第4篇
职责：
1、负责研究足式机器人运动规划算法，负责运动学与动力学建模;
2、负责双足行走稳定性控制算法、四足行走控制算法的实现;
3、构造编写机器人控制相关的SDK，给内部同事或客户使用;
4、辅助参与产品的规划设计，给机械、电子等硬件出设计意见;
5、机器人相关测试、生产用程序的编写。
任职要求：
1、本科及以上学历，自动控制、机械电子工程专业优先;
2、熟悉基本控制理论，数学功底强，具有较强的逻辑分析能力，精通MATLAB等常用数学建模与分析工具;
3、有多关节机器人控制经验，熟练使用机器人动力学、运动学等，熟练使用Adams等动力学仿真软件;
4、从事过足式仿生机器人系统开发者优先;
5、对新知识充满热情，思维灵活，动手能力及执行能力强，有良好的沟通能力，协作精神和进取心，工作态度积极。
控制算法工程师的具体职责范围 第5篇
职责
1. 复杂机器人系统运动控制算法分析与设计;
2. 进行仿真分析并完成代码实现;
3. 指导调试工程师完成控制器参数整定;
4. 编写控制相关设计文档;
5. 积极完成临时安排的其他任务。
任职要求
1. 自动控制相关专业，本科及以上学历，三年以上相关行业从业经验;
2. 有良好的控制理论基础，有运动控制算法与研究经验;
3. 有无刷电机系统建模与控制经验者优先;
4. 熟练掌握C++，并具有matlab仿真与控制器设计经验;
5. 具有系统振动分析与控制、信号处理等经验者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第6篇
职责：
1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;
3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;
4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;
5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;
6. 掌握基本Socket网络编程技术。
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。
2. 熟练掌握C++，有较强的编程能力;
3. 精通VS20xx平台下的编程;
4. 数学功底扎实;
5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;
6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;
控制算法工程师的具体职责范围 第7篇
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
控制算法工程师的具体职责范围 第8篇
岗位职责:
1.根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化;
2.负责广告系统机器学习平台相关算法的设计和研发，构建包括数据抽取、数据清洗、特征工程、模型效果评估等功能的机器学习平台;
3.持续对系统的技术架构、算法进行改进和优化，提升海量数据的处理性能，提高算法迭代速度。
任职要求:
1.本科以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，有一定工作经验;
2.熟悉和掌握java或c++语言的开发，具有至少一门脚本语言(shell，python)开发的经验;
3.熟悉和掌握常用的机器学习算法，熟悉和掌握最优化算法，熟悉海量数据的.处理方法;
4.有计算广告学、自然语言处理、机器学习或高性能并行计算等相关领域的实践经验者优先，有实际成果并在国际顶级会议、期刊发表论文者优先;
5.有良好的逻辑思维能力和分析问题能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题，对解决具有挑战性的问题充满激情。
控制算法工程师的具体职责范围 第9篇
职责：
1、 负责分析仪器产品的应用算法设计与实现，并最终在产品上调试以达到指定目标;
2、 跟踪市场及用户对产品的需求变化，对产品算法进行持续改进，满足客户要求;
3、 设计相关应用开发实验，并对实验数据进行分析;
4、 对相关领域的新算法进行调研、跟踪学习，并提出产品算法开发规划建议。
任职要求：
1. 分析化学、计算机、数学、仪器科学及相关专业统招硕士及以上学历，本科毕业需3年以上相关领域工作经验;
2. 熟练掌握c/c++，python或matlab(其中之一即可),有很好的数据结构认识，算法和编程能力;
3. 熟练掌握化学计量学相关算法，并对分子光谱理论、数据处理方法、实验技巧及工程化应用技术深入理解;
4. 有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识。
控制算法工程师的具体职责范围 第10篇
1、负责产品图像算法的设计和研发，包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;
2、负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;
3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法;
4、负责算法的.并行加速优化;
5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。
控制算法工程师的具体职责范围 第11篇
1、负责使用数据挖掘、机器学习等常用算法对无线电接收机采集的信号进行分析的算法设计与开发;
2、负责无线电环境下的电磁兼容分析相关的`仿真算法的设计与开发;
3、负责算法的仿真评估、优化与验证;
4、上级安排的其他工作。
控制算法工程师的具体职责范围 第12篇
职责：
1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求：
1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
控制算法工程师的具体职责范围 第13篇
职责：
1.负责机械臂的研究与控制;
2.负责机械臂电机控制算法的研究与优化;
3.负责领导分配的其他工作。
任职要求：
1.计算机/电子信息技术相关专业，本科及以上学历;
2.英语四级以上，具有熟练的英文阅读能力;
3.熟悉Freescale,STM32等MCU编程开发，熟悉FreeRTOS者优先考虑;
4.熟悉电机原理与控制，熟悉PID控制算法;
5.熟悉机械臂控制，熟悉ROS及ROS机械臂控制者优先考虑。
控制算法工程师的具体职责范围 第14篇
职责：
1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;
2、从事数据处理算法研究和实现，完成产品或标准中的算法问题;
3、按照软件开发流程编写设计文档;
4、按照软件开发流程进行单元测试。
任职要求：(学历、知识、经验、技能、语言等方面)
1. 本科以上学历，数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;
2. 较好的数学、物理理论基础，熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;
3. 熟练掌握软件设计流程，良好的软件工程思想;
4. 有扎实的C/C++语言基础，有很强的逻辑思维能力;
5. 熟练掌握Matlab、OpenCV等开发环境和工具;
6. 有在实际项目中使用Deep Learning等机器学习算法经验者优先;
7. 有独立工作能力和学习能力;
8. 有较好的沟通能力及协作精神;
控制算法工程师的具体职责范围 第15篇
职责：
1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/Q矫正算法和自动增益算法等;
2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;
3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。
任职资格：
1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;
2、5-20xx年数字IC研发经验;
3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;
4、熟悉MATLAB和simulink系统建模和信号分析;
5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;
6、具有大规模SOC成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的TOP-DOWN设计流程;
7、具备零中频收发机架构I/Q和DC误差校正算法，采样率变换(DUC和DDC)，AGC等电路设计经验者优先考虑。
控制算法工程师的具体职责范围 第16篇
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
控制算法工程师的具体职责范围 第17篇
1、负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集，模型重建算法的维护和新需求算法的实现。
2、分析公司现有布辅料数据采集项目的`需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。
控制算法工程师的具体职责范围 第18篇
职责：
1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作
2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;
3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;
4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发
岗位要求：
1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言
2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解
3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验
4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制
控制算法工程师的具体职责范围 第19篇
职责：
1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求，承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;
3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;
4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。
控制算法工程师的具体职责范围 第20篇
职责：
1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;
2. 负责生产、售后反馈问题的处理;
3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;
4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。
岗位需求：
1.本可以上学历，计算机软件相关专业优先;
2. 3年以上视频scaler，图像处理芯片软件开发项目经验;
3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有OSD开发能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相关scaler芯片开发经验;
4. 精通C或C++, 能够读懂英文规格书，熟悉一种或以上scaler相关开发套件。
控制算法工程师的具体职责范围 第21篇
岗位职责：
1）基于matlab/simulink，利用基于模型的开发流程，开发车辆控制算法；
2）基于matlab/simulink平台，对车辆控制算法进行仿真测试；
3）基于线控底盘车辆和自动驾驶控制器，对车辆控制算法进行实车测试；
4）开发车辆控制算法与场景算法的接口；
5）完成领导交代的.其他任务。
任职资格：
1）熟练掌握车辆动力学模型；
2）熟练掌握matlab/simulink，掌握基于模型的开发流程；
3）有新能源车辆的相关知识，至少了解电机、电池、整车控制器中一项零部件的控制原理；
4）掌握嵌入式软件开发基础知识；
5）具有c1以上驾驶证，并能熟练开车；
6）汽车工程专业。
控制算法工程师的具体职责范围 第22篇
职责：
1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;
2、对于水电新能源行业数据进行探索，获得数据模型、算法模型并对模型进行调优，以支持算法开发人员进行开发工作;
3、保证编码规范性，组内算法人员进行编码规范的交叉审核;
专业知识和技能：
1、专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历，掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念，在数学建模竞赛中取得过名次优先;
2、5年及以上经验：有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有Spark、TensorFlow等使用经验者优先;开发语言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPSS中的一种或几种语言者优先;
3、机器学习算法：熟悉基础机器学习算法原理，并对算法探索和优化感兴趣者优先;
4、有Linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先;
5、做事认真负责，富有激情和创新精神，具备强烈的责任心，良好的沟通能力，热爱探索新事物，富于创新精神;
控制算法工程师的具体职责范围 第23篇
【岗位职责】
1、 用C语言和MATLAB语言实现算法，并测试；
2、 对医疗设备采集的数据进行后期信号处理，包括去噪，滤波等；
3、 实现医疗设备的检测分析算法，包括PID控制、滤波算法等。
【任职要求】
1、 生物医学工程、通信与电子、自动化、仪器与信号测量、计算机应用、计算数学等专业，本科3年以上工作经验，硕士2年以上工作经验；
2、 对数字信号处理有较深入的认识，熟悉C语言和MATLAB语言
3、具有丰富的信号去噪和滤波处理经验
4、 熟悉VC++编程，能进行动态库的封装和测试
5、 熟悉PCR仪PID控制分析算法优先考虑；
6、 具有良好的'沟通能力与抗压能力。
控制算法工程师的具体职责范围 第24篇
职位描述：
1、 设计/训练垂直领域图像处理模型
2、 搭建相似图片高效检索系统
3、 将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。
4、 分析与改进模型性能。
职位要求：
1、 计算机及相关专业本科以上学历
2、 熟悉Python或者C
3、 熟悉数据结构和算法，拥有优秀的编程能力
4、 良好的'沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力
5、 拥有Image Processing和Machine learning研究经验优先
控制算法工程师的具体职责范围 第25篇
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
控制算法工程师的具体职责范围 第26篇
职位描述：
工作职责：
1、负责腾讯新闻召回模型优化；
2、点击率预估和排序模型优化；
3、深度学习相关算法优化和应用。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握c/c++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的'基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第27篇
职位描述：
工作职责：
负责视频信息流个性化推荐，点击率预估，时长预估等；
负责推荐系统用户行为分析以及算法模型优化；
任职要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历，1年以上互联网工作经验；
2、熟练掌握python/scala语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的.数据结构和算法设计功底；
3、熟练掌握机器学习、个性化推荐等基础理论和算法；
4、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5、良好的沟通能力与团队协作能力；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第28篇
职责：
1. 研究无线通信信号处理关键技术;
2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;
3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;
4. 基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;
5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。
任职要求：
1. 通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;
2. 熟悉通信和信号处理理论;
3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;
4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式，熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;
5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;
6. 具有相关经验者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第29篇
职位描述：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、生成对抗网络、随机优化等的算法和系统研发；
2、负责图像识别，物体检测算法，并根据具体场景优化；
3、负责人脸检测、人脸识别等算法；
4、负责文本分类、文章摘要、文本情感分析等算法；
5、负责知识图谱、个性化推荐、智能化搜索等应用；
任职要求：
1、机器学习、自然语言处理、图像处理、人脸识别等领域的`相关专业硕士；
2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架，能熟练掌握但不限一种；
3、熟悉目标检测、图像分割、图像识别、图像分类等研究课题，有相关项目经验或者研究成果；
4、具备良好的编程能力，熟练掌握python编程语言优先，有linux开发经验为佳；具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试；
5、有在权威期刊发表过ai相关论文优先；
6、在相关领域有2年以上工作经验；
7、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识；
控制算法工程师的具体职责范围 第30篇
职责：
1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;
2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;
3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;
任职要求：
1. 扎实的编程基础;本科以上学历
2. 对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;
4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第31篇
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
控制算法工程师的具体职责范围 第32篇
1、工业相机的firmware开发及功能整合。
2、深度学习模型的.构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果、性能与易用性。
3、结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集。
4、负责算法在产品的落地。
5、工业应用后台服务器算法的开发。